AI 在測試與量測領域的應用

擁抱 AI：引領測試的未來發展

在金融時報集團 2023 年度調查中，只有 44% 的測試主管表示其關鍵品質衡量指標表現良好。這項統計反映出管理層所承受的壓力和挫折感，結果令人憂心。許多團隊都在迫切推動有意義的變革，力求縮短工程複雜度與資源能力之間不斷擴大的鴻溝。

想實現有意義的改變，必須要有清晰的目標、明智的技術決策，且要勇於開拓嶄新的發展方向。同一份調查也顯示，頂尖的測試組織都在積極投資 AI 技術，有 79% 的企業規劃在未來五年內採用這項技術。

如此大規模的變革難免會讓許多人感到徬徨焦慮，但對於積極擁抱變革的團隊而言，其中蘊藏中巨大的機遇，能讓他們藉由顯著提升團隊生產力贏得市場競爭優勢。採用任何新技術的信心，源自穩健的基礎流程，能在適應變革的同時保持核心價值；開放且切換成本不高的工具鏈，方便納入持續發展的技術；以及與具備實務經驗的技術領導者密切合作，在對方的協助之下優先推動技術落實。

AI 無疑會不斷推動變革，且將繼續發展，但測試領導者對於這項技術仍有諸多疑問：未來會如何發展？這項技術五年後會呈現什麼樣貌？有哪些成本？該使用哪一種模型？如何保護我們的智慧財產？如何評估成敗？ 

工程團隊主管的顧慮固然重要，但如此「過度分析導致決策停滯」的情況，也會讓他們無法善加運用 AI 帶來的優勢。所幸，每個組織都可以立即行動、為所應為。組織不必因為這些措施投入大筆資金，卻能替未來順利採用 AI 奠定基礎。 

1.立即整理資料

在測試與量測產業中，要成功地採用 AI 技術並發揮價值，端賴邏輯清晰且深具謀略的管理方法，確實有效管理大量測試資料。過去在業界，這些珍貴的深入分析只不過是業務營運的附帶產物而非策略資產，往往遭到丟棄或未能得到充分利用。

不過，我們現在已經開始競相更新資料管理功能，能夠充分支持由 AI 帶動的技術轉型。現在就實施有效的資料管理策略，一旦 AI 技術出現新的發展，已經做好充分準備的測試組織就能迅速採用。 

首先，請確實理解您的資料模型。

1. 釐清您所收集的資料，判斷這些資料對於貴公司與受測的產品是否具有價值。 
2. 找到資料缺口，並且確認能填補缺口的資料來源。 
3. 如果沒有來源，請決定能夠找到來源的方法。 

理解資料模型並確實收集正確的資料後，就等於為採用 AI 工具奠下了穩定的基礎。

為充分發揮 AI 的優點，良好的量測資料不能只包含儀器量測資料。要執行異常偵測或其他根本原因分析，量測方式和地點等情境脈絡就與訊號資料本身同樣重要。透過彙整環境條件、資產狀況資訊、程式碼版本以及操作人員等資訊，建立對應特定 DUT 的完整數位執行緒，就能全面理解任何一筆測量結果。使用 NI 軟體 (如 TestStand) 結合 SystemLink，能夠提供迅速進行正確處理所需的脈絡資訊。

組織要充分善用 AI 技術，就必須實施明確的架構策略，確實掌握大量有價值且能支援 AI 的資料。組織可以透過嚴謹有紀律的資料收集方式、一致的資料架構，以及集中且井然有序的儲存方式，將龐大的原始資訊轉變成結構完整的資料集，成為推動 AI 發揮成效、產生深度分析的重要基礎。

2.以針對測試用途最佳化的平台為建構基礎

工程師習慣在一定的抽象層次上作業，也信任由專家打造的平台，以這樣的平台為基礎建構系統與產品。AI 技術的運用也是如此。

測試與量測應用之所以與眾不同，是因為兩者處在實體與數位世界的交界，帶來了其他領域少有的複雜挑戰。將實際訊號串流至軟體程式 (通常是快速且出自多個來源) 後，會衍生出一系列需求，包括平行處理、高效能波形資料視覺呈現、部署至精確目標等。此外，要判斷產品品質，通常必須在不同時間使用不同的系統進行多次測試，再比較測試結果，因此，系統通常不會單獨運作。

應對測試與量測方面的挑戰時，應優先選擇由深諳技術及應用需求的團隊針對測試所打造的技術，例如 NI 軟硬體平台和 Nigel AI Advisor。這項技術優勢能讓您專心應對重要的產品挑戰，不必再為如何將強大卻通用的 AI 模型硬塞進敏感的測試環境與特定工作流程而困擾。

測試的未來發展與 AI 息息相關

運用適用於測試與量測領域的 AI 技術，將徹底改變工程師開發測試系統的方式。從第一份需求文件到最終發表的報告，AI 能夠將開發過程化繁為簡，提供您需要的資訊，協助您做出明智的決策，同時也能免去耗時的作業，讓您能夠專注於自己的專業領域。 

最後，AI 會協助您設計出完整的測試系統。身為測試與量測領域的專家，我們現在就在為迎向這樣的未來做準備。通用 AI 工具將帶動開發底層模型的投資，而 Nigel AI Advisor 以這些技術為基礎，延續這些模型在智慧與功能方面的提升。 不過，只靠通用模型並不能滿足測試與量測使用者的複雜需求。

我們擁有數十年的測試經驗，掌握井然有序且脈絡完整的量測資料，Nigel 將在這樣的基礎之上繼續發展，成為專為測試打造的強大智慧助理。

深入了解 Nigel。